3, 2, 1... Data? actie!

3, 2, 1... Data? actie!

Elke organisatie verzamelt data. Maar waarom eigenlijk? En wat kun je er mee?

‘Big Data’: een term die je ongetwijfeld regelmatig hoort vallen. De meeste processen binnen een organisatie kunnen niet plaatsvinden zonder data. Denk bijvoorbeeld aan een verzekeraar die een schade afhandelt. Van de melding tot en met het uitkeren van de schade wordt data vastgelegd. 

Welkom in de wereld van data

‘Big Data’: een term die je ongetwijfeld regelmatig hoort vallen. De meeste processen binnen een organisatie kunnen niet plaatsvinden zonder data. Denk bijvoorbeeld aan een verzekeraar die een schade afhandelt. Van de melding tot en met het uitkeren van de schade wordt data vastgelegd. Deze bergen aan vastgelegde data kunnen worden ingezet voor onder andere kostenbeheersing, fraudebestrijding en/of rendementsverhoging. Dit kan bijvoorbeeld door het optimaliseren van bedrijfsprocessen. Toch slagen veel organisaties niet in het bruikbaar maken en optimaal benutten van data.

Wat levert data-analyse op?

Voorsprong! Als ‘data-gedreven’ organisatie heb je voorsprong. Maar is dat genoeg? Worden data goed ingezet om inzichten te verkrijgen die kunnen bijdragen aan de besluitvorming? Het is echt niet meer van deze tijd, maar vaak worden complexe beslissingen nog genomen op onderbuikgevoel. Intuïtie geeft hierbij doorslag. Organisaties moeten los zien te komen van diepgewortelde aannames. En hier komt data-analyse in beeld.

Zo werkt data-analyse

Data-analyse is de effectieve methode om heel snel, heel veel data van een bepaald proces te testen op bijzonderheden of om met behulp van dezelfde data uitspraken te doen over de nabije toekomst. Bij data-analyse wordt eerst vooraf afgesproken welke data wordt bekeken en aan welke business-rules deze moeten voldoen. Door hierop te testen stellen we de kwaliteit vast. Indien we hierin afwijkingen aantreffen, is daarvoor vaak wel een oorzaak, maar soms ook niet en kunnen we op een efficiënte wijze fouten detecteren en voor de toekomst voorkomen.

Data-analyse voor verzekeraars

InAudit weet hoe data-analyse optimaal ingezet kan worden bij verzekeraars. Voor een aantal klanten voeren wij elk kwartaal scripts uit om vast te stellen dat er geen fouten zijn opgetreden in de data en om de afwikkeling van geconstateerde issues te monitoren. Zo kunt u erop vertrouwen dat uw organisatie met de juiste data werkt. En dat is pas het begin. We kunnen nog veel meer. Daarover schrijven we de volgende keer.

Ook jouw organisatie kan profiteren van de voordelen van data-analyse!
InAudit helpt hier graag bij. Neem gerust contact met ons op.

Meer artikelen

Sinds 25 mei 2018 geldt in de gehele EU dezelfde privacywetgeving: de Algemene verordening gegevensbescherming (AVG). Tijdens de uitvoering van auditwerkzaamheden bij onze klanten lopen we regelmatig tegen zaken aan die verbetering behoeven...
In een digitale wereld waarin cyberdreigingen aan de orde van de dag zijn, spelen penetratietesten en ethische hackers een cruciale rol in het beschermen van gevoelige informatie en systemen. Terwijl criminele hackers voortdurend nieuwe tec...
De AVG creëerde de functionaris gegevensbescherming, de DORA vraagt om een CISO of security officer en de CSRD een duurzaamheidscoördinator? Nee, de CSRD legt u niet de verplichting op om ook deze rol binnen uw organisatie te bele...
Deze website maakt gebruik van cookies

InAudit maakt gebruik van cookies om de website te verbeteren en je voorkeuren te onthouden. De noodzakelijke en statistiek-cookies verzamelen geen persoonsgegevens en helpen ons de website te verbeteren. Ga je voor een optimaal werkende website inclusief embedded content druk dan op Accepteren.

Noodzakelijk
Voorkeuren
Statistieken

Lees meer over onze cookies in onze Privacy Policy.